超星知識發現

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    超星發現以近十億海量元數據為基礎，利用數據倉儲、資源整合、知識挖掘、數據分析、文獻計量學模型等相關技術，較好地解決了復雜異構數據庫群的集成整合、完成高效、精準、統一的學術資源搜索，進而通過分面聚類、引文分析、知識關聯分析等實現高價值學術文獻發現、縱橫結合的深度知識挖掘、可視化的全方位知識關聯。
    超星發現系統除了具有一般搜索引擎的信息檢索功能外，其最大的功能是提供了深達知識內在關系的強大知識挖掘和情報分析功能。為此，發現的檢索字段大大增加，更具備大到默認支持全庫數據集范圍的空檢索，細到可以通過勾選獲取非常專指主題的分面組合檢索，從而實現了對學術宏觀走向、跨學科知識交叉及影響和知識再生方向的判斷，具備了對任何特定年代，或特定領域，或特定人及機構的學術成果態勢進行大尺度、多維度的對比性分析和研究。超星發現系統是學者準確而專業地進行學術探索和激發創新靈感的研究工具。